AI-инструменты для работы

Описания листингов и тексты — навыки copywriting / copy-editing / aso

Тексты листингов — через навыки: copywriting пишет с нуля, copy-editing вычитывает готовое, aso прогоняет страницу по чек-листу — заголовок, ключевые, первые строки, скриншоты. Навык даёт ровный результат, разовый запрос — как повезёт.

Пример. «Перепиши описание приложения так, чтобы первые 3 строки сразу цепляли и объясняли пользу» — навыком copywriting.

Объявления пачкой — навык ad-creative

Отдай AI генерацию вариантов рекламных текстов под тест: вместо трёх заголовков получаешь пятнадцать с разными углами и отбираешь лучшие.

Пример. «15 заголовков для Google Ads под наше приложение: углы скорость / простота / цена» — выбираешь 4 в работу.

Англ. тексты — прогнать через humanizer

Английский текст для стора или рекламы прогони через humanizer — уберёт следы ИИ: длинные тире, штампы. Для русского бесполезен.

Пример. Написал английское описание приложения — прогнал через humanizer, чтобы не выглядело сгенерированным.

Мониторинг конкурентов — AppStoreSpy

AppStoreSpy даёт оценки загрузок и выручки, рейтинг и число отзывов, апдейты, движение в чартах, похожие приложения и ссылки на креативы. Чего нет: позиций по ключевым; на нашем тарифе закрыты отзывы и подсказки по ключевым.

Пример. «Сравни наше приложение с тремя конкурентами по загрузкам и рейтингу и покажи, кто недавно выкатил апдейт».

Разбор конкурентов — навыки competitor-profiling / competitors

Цифры берёшь из AppStoreSpy, а навык превращает их в вывод: где мы отстаём по листингу и что у конкурента работает. competitor-profiling собирает досье, competitors делает сравнения «мы против них».

Пример. «Профиль конкурента: позиционирование в описании, какие фичи выпячивает в скриншотах, как часто обновляется» — и сравни с нашим листингом.

Спрос и сезонность — Google Trends, deep-research

Google Trends покажет, когда и где интерес выше — подгадать апдейт под пик. deep-research — когда нужен не быстрый ответ, а разбор рынка по многим источникам со ссылками.

Пример. Trends: «фитнес-приложения растут в январе, интерес выше в США и Германии». deep-research: «разбери рынок языковых приложений в Бразилии — игроки, монетизация, что хвалят и ругают».

Данные по кампаниям — Google Ads

Разбор кампаний без ручной выгрузки: траты, ключевые, конверсии, эффективность объявлений. AI вытащит цифры и покажет, что сливает бюджет.

Пример. «Покажи кампании с высоким расходом и низкой конверсией за 2 недели» — видишь, где резать.

Идеи и сценарии под TikTok-УБТ — навык social

Делегируй накидывание идей, сценариев, хуков и подписей под органические TikTok-ролики. Английские тексты можно прогнать через humanizer.

Пример. «10 идей для TikTok-роликов про наше приложение с сильным хуком в первые 2 секунды» — берёшь лучшие.

Картинки и видео — Higgsfield

Отдай AI генерацию визуала под креативы и контент: картинки и видео через Higgsfield прямо из чата, без ручного захода в сервис.

Пример. Сгенерировать пачку вариантов обложки/ролика под A/B-тест рекламного креатива.

Разбор чужого контента — youtube-transcript

Расшифровка и саммари видео по ссылке — изучать разборы конкурентов, не тратя час на просмотр. YouTube режет частые запросы — при блокировке подожди.

Пример. Кидаешь ссылку на разбор ASO-стратегии конкурента — получаешь конспект за минуту.

Маркетинговый набор (marketingskills)

Набор навыков под наши задачи: copywriting, copy-editing, aso, ad-creative, ads, cro, social, competitors, pricing и другие. Методология на английском, к нашим задачам подходит.

Пример. social — под TikTok-УБТ; aso — аудит листинга перед обновлением; cro — поднять долю скачавших.

Данные (MCP): AppStoreSpy, Google Ads, Google Trends

Подключены и дают свежие данные прямо в чат: AppStoreSpy — конкуренты в сторах; Google Ads — наши кампании; Google Trends — спрос и сезонность.

Пример. «Что изменилось у конкурента X за неделю» (AppStoreSpy); «траты и конверсии по кампании» (Ads).

Как найти инструмент под другую задачу

Скажи в чате: «найди навык для <твоя задача>» — Claude предложит варианты и поможет поставить. Каталоги и правила безопасной установки — «Кейсы и лайфхаки» → «Где брать и как ставить».

Свести интервью, опросы и тикеты в выводы

Закинь интервью, опрос или выгрузку тикетов и проси не пересказ, а повторяющиеся боли с цитатами и долями («вылет при экспорте — 40%»). Цитаты и цифры перепроверяй.

Пример. 5 интервью по онбордингу → «трое из пяти теряются на привязке аккаунта» → кандидат в бэклог.

Разобрать отзывы из сторов в темы и запросы фич

Отзывы из сторов AI сортирует: что хвалят, на что жалуются, какие фичи просят, где баги. Похвалу можно подсветить в описании. Выгрузка: App Store Connect → Ratings and Reviews, Play Console → Отзывы → экспорт.

Пример. 200 отзывов → «часто просят тёмную тему, жалуются на рекламу между экранами» → две строки в бэклог.

Подсмотреть, что у конкурентов

AppStoreSpy даёт оценки загрузок и выручки, рейтинг, апдейты, движение в чартах, похожие приложения и креативы. Как подключить — вкладка «Маркетинг», блок «Подключи источники данных».

Пример. Один конкурент выпустил апдейт и поднялся в топ-чарте, другой запустил новый креатив → учитываем в плане.

Черновик PRD и критериев приёмки

AI собирает черновик PRD по твоим находкам: проблема, гипотеза, что делаем, чего не делаем, метрика — и критерии приёмки чек-листом «готово, если…». Финальные формулировки за тобой.

Пример. Критерий: «Тёмная тема готова, если переключается в настройках, сохраняется после перезапуска, все экраны читаемы, нет белых вспышек.»

Разложить бэклог по приоритетам

Отдай список идей — получишь таблицу RICE с черновыми оценками и сортировкой. Итоговые числа ставишь ты. Под конкретный вопрос подключай профильные навыки: cro, aso, pricing.

Пример. 10 идей из отзывов и тикетов → таблица RICE → «тёмная тема» выше «нового онбординга».

Глубокий ресёрч с проверкой фактов

deep-research ищет по многим источникам и прикладывает ссылки: обзор ниши, механики удержания, тренды. В выводах и цифрах всё равно может ошибиться — ключевые данные сверяй с первоисточником. Сезонность — в Google Trends.

Пример. «Какие механики удержания у топ-5 ниши и данные по их эффективности?» → отчёт со ссылками → раздел в PRD.

Разобрать файлы и собрать презентацию

Навыки под pdf/docx/xlsx/pptx: кинул PDF исследования — получил выжимку и таблицу выводов; нужно показать команде — попросил черновик слайдов.

Пример. PDF с исследованием ниши → выжимка на страницу + 6 слайдов «ключевые выводы» к созвону.

Навыки для исследований, приоритизации и роста

Из marketingskills: customer-research, competitors, pricing, cro, aso, marketing-psychology; плюс deep-research и навыки документов (pdf/docx/xlsx/pptx). Вызывай нужный как готовый чек-лист.

Пример. Думаешь, как поднять конверсию листинга → навык cro даёт чек-лист по скриншотам и описанию.

Данные (MCP): AppStoreSpy, Google Trends

AppStoreSpy — данные по конкурентам в сторах (оценки загрузок/выручки, рейтинг, апдейты, креативы). Google Trends — рост интереса и сезонность темы. У нас они подключены только в Claude.

Пример. Перед фичей под праздник проверяешь Trends — запрос растёт к декабрю → ставишь релиз заранее.

Как найти инструмент под другую задачу

Скажи в чате: «найди навык для <твоя задача>» — Claude предложит варианты и поможет поставить. Каталоги и правила безопасной установки — «Кейсы и лайфхаки» → «Где брать и как ставить».

Файл правил: CLAUDE.md / AGENTS.md

Файл в корне проекта, который агент читает каждую сессию: что за проект, стек, чего нельзя делать. Claude Code читает CLAUDE.md, Codex — AGENTS.md; содержание одно. Плюс глобальный ~/.claude/CLAUDE.md — про тебя. Шаблоны обоих — в стартер-ките.

Пример. Пример для мобильного репо: «Expo / React Native, не предлагай web-API, UI-правки сначала показывай на превью, коммить только по моей просьбе».

Навыки (Skills / Agent Skills)

Навык — записанная инструкция под повторяющуюся задачу; агент сам берёт её, когда задача подходит. Claude Code: папка ~/.claude/skills. Codex: .agents/skills в проекте, список — /skills, вызов — $имя.

Пример. Навык «релиз Expo-сборки» или «прогон линтера и тестов перед PR» для tcg-scanner: один раз описал шаги — дальше агент делает их одинаково каждый раз, ничего не пропуская.

Claude Code — не только терминал

Claude Code есть в четырёх видах: терминал, десктоп, веб (claude.ai/code — облачные сессии) и расширения для IDE. Облачная сессия крутится на сервере: запустил с телефона, закрыл ноутбук — агент доделает и запушит.

Пример. Уехал от ноутбука — с телефона попросил облачную сессию починить баг по issue и открыть PR.

Что такое MCP

MCP подключает агента к живым данным и инструментам: документации, браузеру, аналитике. Без него агент знает только то, что было в обучении и устарело. Конфиг руками не редактируй — попроси агента подключить нужное; сниппеты есть в стартер-ките.

Пример. Для кода нам нужны два: context7 (документация) и playwright (браузер).

context7 — свежая документация библиотек

Свежая документация библиотек прямо в момент работы. Новых функций модель не знает и вместо «не знаю» выдумывает код; context7 даёт ей реальные имена и аргументы под нужную версию — меньше правок за агентом.

Пример. Пишешь экран на свежей версии Expo SDK или хук на новой версии React Query — context7 подсунет агенту реальные имена и аргументы функций, а не устаревшие из памяти. То же для Go-библиотек в polinacrm-go.

playwright — управление браузером

Даёт агенту настоящий браузер: открывать страницы, кликать, заполнять формы, делать скриншоты. Два применения. E2E-тесты фронтенда (сквозные, см. Словарь): агент проходит сценарий как живой пользователь, от входа до результата. И проверка сайтов вживую: не гадать «работает ли», а открыть и посмотреть.

Пример. Прогнать сценарий логина и ключевых экранов во фронте AdsLens (polinacrm-go); или проверить, что промо-страница приложения открывается и кнопки работают. Агент сам пройдёт шаги и покажет скриншоты.

Хук — автодействие самой программы

Хук — автоматическая проверка до или после действия агента: блокирует опасную команду, форматирует код. Программа не забывает, в отличие от просьбы «всегда делай X». Чужой хук сначала прочитай — он работает с твоими доступами. Базовые ставит стартер-кит.

Пример. Хук на PostToolUse: после любой правки файла автоматически прогоняется форматтер (prettier для React, gofmt для Go) — код всегда единого стиля без напоминаний. Хук на PreToolUse: проверяет каждую bash-команду и блокирует опасные (вроде rm -rf) до того, как они выполнятся.

Скопировать запрос

Секреты — в ~/.secrets, не в конфиге

Ключи и пароли — не в чат и не в проект: его легко закоммитить и слить. Храни в ~/.secrets (права 600), в конфиге — обёртка run.py, которая читает ключ оттуда. Схема и обёртка — в стартер-ките; перед настройкой попроси агента показать, какие файлы он создаст.

Пример. Файл ~/.secrets хранит строки вида APPSTORESPY_KEY=abc123 (по ключу на строку). Конфиг appstorespy MCP вместо ключа ссылается на обёртку run.py — она читает эту строку и отдаёт серверу. Так ключ не попадает ни в репозиторий, ни в чат.

Скопировать запрос

Коннекторы — только read на старте

Подключай приложения с минимальными правами. Право менять — только когда точно знаешь, что и зачем агент будет менять.

Сначала: скинь Claude кит и гайд — он поставит стек сам

Не ставь руками. Вставь задание кнопкой ниже в Claude Code: он покажет, что поставит, дождётся твоего «ок», установит хуки, навыки и Codex для кросс-ревью, заполнит CLAUDE.md и сверит с чек-листом. Остальное в блоке — опции сверх базы.

Пример. «Проект на Expo + Go-бэкенд — какие навыки поставить сверх кита?» → Claude предложит.

Скопировать запрос

Методология — выбери одну: superpowers или gstack

Рабочий процесс агента: планы, TDD, ревью, отладка. superpowers — проверенный, у нас в бою. gstack — 23 роли-команды, для экспериментов. Ставь одну; сомневаешься — superpowers.

MCP для кода: context7, playwright

Полезны любому кодеру. context7 — свежая дока библиотек (меньше выдуманного кода); playwright — браузер для E2E. npx-пакеты в конфиг Claude Code/Codex.

Под свой язык/стек (ставь только нужное)

Язык-специфичные навыки — каждый под свой проект: Go → cc-skills-golang; iOS/Swift → swift-development, swift-mvvm, axiom-*, ios-design-system; и т.д. Или просто опиши стек в CLAUDE.md — Claude подберёт.

Дизайн (если делаешь UI)

impeccable + design-taste-frontend / emil-design-eng / mobile-app-design → ~/.claude/skills (impeccable: ещё и npx impeccable install). Подробнее — блок «Дизайн интерфейсов через AI».

Кросс-ревью: Codex CLI

npm i -g @openai/codex (или standalone-инсталлер с сайта; проверь codex --version) — второй агент для ревью изменений. Подробнее — блок «Рабочий процесс — цикл с агентом».

Вскрой неизвестные до старта (blind spot pass)

Ошибки чаще от пробелов в задаче, чем от модели. В незнакомом коде сначала попроси вскрыть слепые зоны: изучить модуль, перечислить риски, задать вопросы. Примеры показывай ссылкой на готовую библиотеку — доходит лучше описания.

Пример. «Добавляю нового провайдера авторизации, но не знаю модуль auth — проведи blind spot pass и выяви важные неизвестные.»

План до кода

Сначала план: что меняем, какие файлы, как проверим. Утвердил → кодит. Иначе агент уносится не туда и переписывает половину проекта.

Пример. «Добавь экспорт в CSV — сперва план по файлам и шагам проверки».

Тесты вперёд (TDD)

Под новую логику — сначала падающий тест на поведение, потом код, пока не позеленеет. Так агент не выдаёт «вроде работает». (superpowers: test-driven-development.)

Маленькими шагами + проверка фактом

Не «перепиши всё», а небольшие проверяемые правки. Перед «готово» — запусти и посмотри вывод, не верь на слово. (/run и /verify; superpowers: verification-before-completion.)

Пример. После правки — реальный вывод/скриншот, а не «должно работать».

Систематический дебаг

При баге не гадать наугад, а методично: воспроизвести → изолировать → найти корень → починить → закрыть тестом. (/debug; superpowers: systematic-debugging — самый популярный навык.)

Пример. Падает в проде, не в стейдже → по шагам сузить до причины.

Ревью: код, PR, кросс-ревью

Перед мержем два сита. Сначала Claude сам: /code-review и /security-review. Потом другая модель: codex review или review.sh из кита. P1/P2 чинишь и повторяешь.

Пример. Закончил фичу → /code-review → codex review --uncommitted → правки → PR.

Изоляция и завершение

Ветка хранит отдельную историю, worktree — отдельную папку с файлами. Один агент — хватит ветки. Два агента в одном репо — каждому свой worktree, иначе перетрут друг друга. Коммит и пуш — только по твоей команде.

Пример. Один агент правит Expo-навигацию, второй — API: два worktree, две ветки, потом обычное ревью и merge.

Память проекта — чтобы агент не начинал с нуля

Раздутый контекст → больше выдумок, крупную фичу делай в новом окне. Чтобы агент не переучивал проект каждый раз, держи короткие доки в репо: как устроено, известные баги, принятые решения — он читает только нужное. Или Engram — MCP с авто-памятью.

Пример. Туда же короткие TODO — напр.: разметка ивентов в приложении есть, а аналитика не подключена.

Переполнился контекст — /compact или /clear

Длинный чат тормозит и больше выдумывает. /compact сжимает историю и продолжает, /clear — чистый старт, /context показывает, что съедает место. Правила держи в CLAUDE.md — при сжатии они не выпадут.

Пример. Сессия по фиче поплыла → /compact focus on текущий модуль → контекст чистый, нить сохранена.

Edit Scope — назови файлы до старта

Перед кодовой задачей агент называет файлы и папки, которые будет менять. Дифф за пределами списка — признак «улучшайзинга»: вернуть в скоуп или спросить. У нас это проверяется автоматически при кросс-ревью (REVIEW_SCOPE в review.sh из стартер-кита).

Пример. Задача про экспорт CSV, а в диффе «заодно» переписан логгер → откат лишнего или явное «зачем».

Лимит попыток: 3 итерации → стоп

Один и тот же баг не поддаётся три подхода подряд — останавливай агента: дальше он жжёт контекст и время. Пусть соберёт пакет «застрял»: история гипотез (что попробовал → какой симптом), какие тесты падают, следующая НЕпроверенная гипотеза — и передай человеку или в свежую сессию.

Пример. Флаки-тест не чинится третий заход → пакет «застрял» → свежая сессия находит корень за 10 минут.

Независимую задачу — в отдельную сессию

Попутную независимую работу не вешай в текущий чат — выноси в отдельную сессию с самодостаточным заданием (пути, контекст, что сделать). Claude Code сам предлагает такие задачи «чипами»: клик — и работа идёт параллельно, не съедая контекст текущей.

Пример. По ходу фичи нашлась протухшая дока → отдельный таск чинит её параллельно, основная сессия не отвлекается.

Параллельность субагентами

Независимые куски (разные модули, массовая правка по многим файлам) раскидай по субагентам — делается параллельно, быстрее. (superpowers: dispatching-parallel-agents, subagent-driven-development.)

Пример. Обновить импорт в 20 файлах → пачка субагентов.

Почему первый AI-макет нужно дорабатывать

AI быстро собирает первый вариант интерфейса, но по умолчанию — шаблонный «средний». Команда задаёт требования, гонит макет через дизайн-навыки, проверяет на устройстве и принимает итог. Первый вариант — не итог.

DESIGN.md — забрать стиль готового приложения

DESIGN.md — описание дизайн-системы приложения текстом: цвета, шрифты, отступы, компоненты. Отдаёшь агенту — он строит в этом стиле, а не в среднем. Где брать: designmd.app и каталоги awesome-*-design-md. Связка DESIGN.md + impeccable — самая сильная.

Пример. Нравится дизайн условного Linear/Things — берёшь его DESIGN.md, и новый внутренний дашборд выходит в похожем стиле, а не шаблонным.

impeccable — главный по качеству дизайна

Дизайн-скил: аудит, полировка, информационная архитектура, борьба с AI-слопом. Команды polish, critique, distill, quieter, layout. Прогоняй им экраны и лендинги — ловит перегруз, плохой контраст, кривую иерархию.

Пример. Сгенерил экран → /impeccable critique дал список проблем (контраст, иерархия) → /impeccable polish их закрыл.

design-taste-frontend (taste)

Anti-slop фронтенд: интерфейс не выглядит сгенерированным, использует настоящие дизайн-системы и осмысленные решения, а не шаблон.

emil-design-eng — полировка и анимации

Детали и движение (Emil Kowalski, опыт Vercel/Linear): что и как анимировать, длительность до ~300мс, правильные easing-кривые. Дополняется навыком review-animations.

Мобильный UI/UX

mobile-app-design и ios-design-system — гайдлайны под экраны приложений (iOS/Android, React Native): тач-таргеты, типографика, доступность. figma-generate-design и figma-use — если всё же нужен мост в Figma.

Higgsfield — генерация картинок, иконок, видео

Официальный MCP Higgsfield: 30+ моделей картинок и видео (Flux, Kling, Veo и др.) прямо в чате. Для дизайна — быстрые ассеты: иллюстрации, иконки, фоны, превью. Добавляется как custom connector (Settings → Connectors), вход через аккаунт Higgsfield, без API-ключей.

Пример. «Сгенери набор иконок в одном стиле для онбординга приложения» — прямо в чате.

Процесс: как добиться хорошего UI/UX

1) Опиши задачу и аудиторию или дай DESIGN.md. 2) Сгенерируй экран. 3) Прогони impeccable: critique → polish. 4) Проверь вживую: скриншоты, контраст, телефон, тёмная тема. 5) Повтори. Первый вариант не принимаем.

Пример. Внутренний дашборд: сгенерил → impeccable distill убрал перегруз → playwright-скриншоты на 375px и 1280px → поправил контраст и отступы.

recordscout.app — сайт, построенный агентами

Прайс-гайд по винилу — от идеи до запуска за считанные дни силами Claude Code. Дальше контент растёт волнами через свой навык: одна команда запускает весь конвейер — страницы, проверки, сборка, деплой, уведомление поисковиков.

Пример. Волна 1: сайт вырос с 16 до 449 страниц (404 альбома + 28 артистов + хаб) за один запуск конвейера.

Ежедневная автопубликация — сайт обновляется без рук

Каждое утро по расписанию на сервере агент собирает свежие цены и фото, пересобирает сайт и выкладывает. Ни одного ручного действия. Это связка «навык + инструменты + расписание» из Старта, доведённая до прода.

Пример. Кроны сдвинуты под сброс квоты источника данных — агент укладывается в лимиты сам.

Фото-пайплайн: AI-модерация пользовательских фото

Присланные пользователями фото перед публикацией проходят AI-проверку: та ли это этикетка, нет ли личных данных, тот ли альбом. Человек фото руками не сортирует.

Пример. Фото без этикетки или с чужим альбомом отсеивается до публикации — на сайт попадают только проверенные.

ASO-агент: утренний бриф по конкурентам

Агент по расписанию собирает через AppStoreSpy изменения у конкурентов — загрузки, рейтинг, апдейты, чарты, креативы — и к утру пишет бриф «что поменялось». Прошлые показатели он держит в таблице проекта: первый запуск создаёт базовую точку, следующие показывают только разницу. Повтори: задача по расписанию + промпт кнопкой ниже; первый бриф сверь руками.

Пример. Утром открываешь Claude — в чате задачи готовый бриф: «У конкурента вышла новая версия, рейтинг +0,2, два новых креатива». Без твоего участия.

Скопировать запрос

Telegram и курсы как источник знаний для AI

Выгрузи чат или материалы курса, закинь в проект — и спрашивай: «что решили по X», «сведи уроки в чек-лист». Продвинутый вариант у нас: мост к Telegram, AI сам читает чаты и раз в неделю присылает дайджест. Личные данные в выгрузках подчищай.

Пример. Курс по веб-воронкам (PDF + чаты потока) → конспекты, чек-листы запуска и ответы «где про это говорилось» — без перечитывания всего курса.

Этот гайд тоже сделан AI

Тексты писали и ревьюили агенты друг за другом, вёрстку и деплой делает Claude Code. Обновить гайд — тоже задача агенту: «проверь ссылки и допиши новое».

Пример. Эта версия гайда: перестройка в памятку, раздел кейсов, продуктовое и дизайн-ревью двумя агентами и правки по ним — за одну сессию.

Сделал что-то полезное с AI? Добавь сюда

Раздел живой: автоматизировал рутину, собрал навык или агента — напиши владельцу гайда, добавим кейс, чтобы другие переиспользовали. Самый быстрый способ поделиться пользой с командой.

Работа с телефона

Два способа. Облачная сессия: запустил задачу с телефона — она крутится на серверах, компьютер не нужен. Remote Control: приложение Claude на телефоне видит сессии твоего мака — начал за столом, продолжил из дороги.

Пример. Уехал — с телефона проверил, что агент доделал, и дал следующую задачу.

Задачи и знания — в файлах, не в чатах

История чатов теряется, файлы — нет. После большой задачи сохрани три вещи: что решили, что делать дальше, где лежат материалы. У нас это TASKS.md, бэклог с чейнджлогом у продукта и хендоффы между сессиями; шаблоны — в стартер-ките.

Пример. Закончил кусок работы → «сделай хендофф» → завтра новая сессия продолжает без пересказа.

Команды /handoff и /learn — ничего не теряется между сессиями

Две команды из нашего стартер-кита. /handoff — в конце большого куска работы: фиксирует «что сделано, что дальше, какие грабли» в файл, и следующая сессия (хоть завтра, хоть у коллеги) продолжает без пересказа. /learn — вытаскивает из сессии неочевидные уроки и сохраняет их в память: на те же грабли второй раз не наступаешь.

Пример. Закончил настройку рекламной кампании → /handoff → завтра пишешь «продолжи по хендоффу» — и никакого «напомни, на чём мы остановились».

Еженедельный прогон больших задач перед сбросом лимитов

Лимиты подписки сгорают в конце недели. За день до сброса запускай большие прогоны, до которых руками не доходят: аудит своей настройки, ревью главного репо, разбор бэклога, сводка по конкурентам.

Пример. Пятница вечером — агент разгребает бэклог и присылает, что протухло.

Наши собственные навыки

Кроме каталожных у нас есть свои: risks — вскрыть риски и вопросы до старта задачи; app-audit — аудит мобильного приложения по видео с устройства; product-research — ресёрч ниши, нейминга и конкурентов. Все три лежат в стартер-ките.

Пример. Перед новой прилой: product-research проверяет название, конкурентов, товарные знаки и спрос.

Trello из чата

Trello подключается как MCP: карточки можно разбирать и двигать из разговора. Сначала подключи только для просмотра и попроси список предлагаемых изменений; одобрил — разреши применить.

Пример. «Разбери колонку Inbox: что протухло — предложи в архив, срочное — наверх» → проверил список → «применяй».

Уведомления в Telegram из скриптов

Заведи телеграм-бота — и любые скрипты, мониторы и задачи по расписанию шлют отчёты прямо в Telegram: не надо ходить проверять руками.

Пример. Крон дважды в неделю шлёт в Telegram дайджест качества по нашим приложениям.

ASO-скриншоты через AI

Скриншоты для страницы в сторе генерируются навыком: он разбирает приложение, находит главные бенефиты и собирает продающие скрины под App Store / Google Play. Дальше — правки руками поверх, а не рисование с нуля.

Пример. Набор скринов с бенефитами под новую прилу — за вечер вместо недели дизайнера.

Ещё источники данных: Search Console и GA4

Для SEO-задач у нас подключены MCP Google Search Console (запросы, позиции, индексация) и Google Analytics 4 (трафик, конверсии) — цифры приходят прямо в чат, без выгрузок.

Пример. «По каким запросам сайт растёт и какие страницы просели за месяц» — ответ из GSC за минуту.

Разбор длинных видео вместо просмотра

Кинь ссылку на видео и попроси не пересказ, а РАЗБОР: тезисы + «что применить нам». Час обучалки → суть за пару минут.

Пример. Часовой доклад про AI-агентов → 5 тезисов и 3 идеи под наш ASO и аналитику, вместо 3 часов просмотра.

Выжимка из созвонов и интервью

Запись или расшифровка звонка → выжимка: решения, договорённости, задачи и ответственные. Zoom и Meet пишут и расшифровывают сами; Discord — бот Craig.

Пример. Собеседование в Zoom (45 мин) → транскрипт → таблица: сильные и слабые стороны, ответы на ключевые вопросы, вердикт «брать / не брать».

Разбор документов и таблиц

Длинный PDF, договор, отчёт или выгрузку — попроси выжимку, ключевые пункты, риски или ответы по тексту. Не читать 40 страниц целиком.

Пример. Договор с подрядчиком на 12 страниц → 3 спорных пункта: размытые сроки, штраф только в одну сторону, авто-продление.

Скриншот → разбор

Скриншот ошибки, графика или дашборда → AI прочитает цифры, объяснит что не так или подскажет шаг. Быстрее, чем описывать словами.

Пример. Скрин дашборда Google Ads → AI заметил кампанию с резким ростом CPI → сверили цифры в кабинете и только тогда остановили.

Отчёт — страницей со ссылкой, а не простынёй в чат

Результат большого разбора проси артефактом — страницей: таблицы, сравнения, картинки. Открой коллегам доступ и проверь ссылку в приватном окне — тогда они видят то же самое без твоего чата. Все наши большие ревью оформлены так.

Пример. Сравнение шести вариантов ответа сканера — одна страница: фото, ответы, цена каждого, вердикты.

Проверяй гипотезы данными, не спором

Есть догадка или спор — не рассуждай, дай AI данные и попроси проверить. Часто выясняется, что причина вообще другая.

Пример. Реклама показывала 26 конверсий, в нашей базе — 7. Отдали AI обе выгрузки — нашёлся двойной счёт пикселя.

Требуй отчёт по-человечески

Научи AI отчитываться: сначала итог одной фразой, потом находки в формате «что сломано → чем грозит → что делать», детали — в файл, а не в чат. Впиши это в «инструкции о себе» — каждый отчёт станет читаемым с первого раза.

Пример. Вместо трёх экранов текста: «Мержить нельзя, главное — падает оплата» и 4 строки находок.

Скопировать запрос

«Будь критиком», а не поддакивай

По умолчанию AI склонен соглашаться. Прямо попроси спорить: найти дыры, контраргументы, слабые места.

Пример. «Раскритикуй мой план запуска приложения — что не учёл, где риски, что отвалится первым?»

Один чат — одна задача

Новая тема → новый чат. В длинном смешанном треде AI путает контекст и тон прошлых задач, отвечает хуже, а ещё медленнее и дороже (жрёт токены). Частая ошибка новичка.

Пример. Вопрос про рекламу не задавай в чате, где писал ASO-описание — ответ потянет старый контекст. Начни новый чат.

Подготовка к встрече и переписке

Повестка, черновик ответа, аргументы, следующее письмо. Дай контекст — переписку, заметки — и получишь черновик за минуту.

Пример. Цепочка писем с подрядчиком → вежливый ответ с 3 вариантами условий и аргументом по каждому.

«Объясни просто»

Сложную статью, тред или тему — попроси объяснить под твой уровень, с примерами. Быстрый способ въехать, не гугля час.

Пример. Тред разработчиков про CI/CD → «объясни на пальцах, зачем это и что мне с этого» за минуту.

Выбирай модель под задачу

Простое (письмо, выжимка, перевод) → быстрый режим. Сложное (стратегия, анализ, код) → сильный. Названия моделей меняются — ориентируйся на подписи вроде Faster / Smarter в переключателе.

Пример. Переписать 10 описаний — на лёгкой модели за секунды; разобрать стратегию конкурента — на старшей.

Режимы вывода — задай свои шорткаты

Заведи 6–8 слов-режимов в инструкциях о себе и управляй форматом одним словом: «кратко», «шаги», «критикуй», «просто». В Claude Code «/» открывает меню — там без слэша.

Пример. кратко = только суть · шаги = пронумерованный план · чек-лист = пункты с галочками · критикуй = найди слабые места · просто = объясни как новичку · причеши = вычитай и улучши.

Найди навык или MCP под свою задачу

Гайд не финальный — расширяй. Повторяется рутина → нужен навык/помощник; нужны живые данные (почта, база, аналитика) → MCP/коннектор. Спроси AI «найди под <задача>».

Пример. «Найди под таблицы / email-рассылки / SEO» → AI предложит готовые и поможет поставить.

Где брать и как ставить

Навыки и MCP лежат на GitHub. В Claude Code: скинь ссылку → «установи себе»; в чате — Customize → Skills. Навык — это инструкции с твоими доступами: ставь из каталогов гайда или после проверки коллегой, и перед установкой спроси Claude, что он делает.